Google 总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的 Gemini 文生图能力。
照例先给总体评价：
1. Gemini （或者说 Imagen3）是当下最值得全设计行业 ，甚至全碳基社会使用的文生图 AI；
2. 它在自然语言的修改指令理解 、材质质感复现 、局部细节微调方面 ，达到了部分生产创作环节完全可用的水准（当然也有些 Case 还差点意思）；
3. 这几乎可以算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法了，甚至说句“快变天了 ”不为过 。
本文将用 4 项能力测试 ，5 个应用案例 ，带你理解 Gemini 的能力边界 。
主要测试，挑战 AI 能力边界
主测试 1：简单形体的材质变换 、连续微调形态细节 ，并大幅度改变视角
先用一些变态的 Case 开始 ，测试 Gemini 文生图的能力边界。
这是我测试的第一个 Case，因为一上来也不知道它到底边界在哪 ，先从简单的形体开始 ，让它画个正方体 。
整个 Case 看下来非常连贯，指令理解到位，材质变换没问题 ，基础形态从未变形 ，甚至还能大幅更改相机视角，添加模特也完全没问题 。
PS：我说这个“简单 ” Case 已经秒了其他的所有文生图 AI ，不过分吧。
主测试 2：手绘稿转设计渲染图 ，顺便拍出产品宣传图
继续测，在测试 1 的基础上 ，我们上到设计生产级别 ，用一张手绘图打底，让 Gemini 完成全流程的产品造型概念设计推敲 。
这个应该是很多设计公司在乎的 Case：
这张图已经是最好的证明 ，感觉也不需要多说什么解读的话语了 。
虽然在实测中 ，在产品穿到人身上这不算稳定，总会带着一些人像与产品的变形。
就这手稿转 3D 产品渲染图 ，还能再微调局部设计的水平 ，已经完全超出本科设计专业的毕业生水平（对，因为我自己就是工业设计毕业的） 。
还能快速在概念设计阶段，生成模特使用场景图 ，进一步验证设计方案的效果 。
对了 ， 如果你还不服气，我再补一句：每张图的生成时间不超过 10s……这还不算“炸裂” ，那还有什么算呢？
主测试 3：一次性生成多套不同风格的设计
我发誓 ，这是本文最后一个工业设计的 Case 了，后面还有游戏设计 、自媒体应用等更多元的 Case ，一个比一个精彩。
我其实一贯 AI 评测挺克制的 ，但在测试 Gemini 文生图的 4 小时内，基本每分钟都在发出粗鄙的感慨……
这个 Case 就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。
原本我们会需要大量的时间在犀牛（一套工业设计建模软件）中花数天时间建模 ，再花数天在 keyshot（一套工业设计渲染软件）中调整材质、打光出图 。
而且一旦建模完成后 ，想要再对模型进行造型调整，简直是对设计师无尽的折磨 。
现在 ，Gemini 在 20s 内就给你一次性生成 12 张 ……
主测试 4：抠图 、换背景 、打光影
搞定了产品设计 ，正常商业流程中，我们还要解决一下最终宣发的物料问题。
这时候离不开抠图、换背景 、打光影拍照的工作流程 。
先抠个图，无中生有地换背景：
没问题 ，换的非常好 。
再看看商业级别的背景合成与打光：
再引用一个 WaytoAGI 上看到的例子：
绝了 ，每次都只用一句嘴炮，就能在 10s 内取得相当稳定的预期结果。甚至复杂的形体打光 ，也能做的有模有样 。
OK ，fine，测到这里 ，我只想说：
大碳奸恭迎硅基老爷重塑人类社会 。
社区实例一览
再看一些社区里大家在尝试的应用实例 ，也帮助我们获得更多启发。
更多应用 1：游戏角色与道具设计
对游戏行业可能的影响与启发之一：游戏内容设计（来自群友 @z.z.h）
更多应用 2：家装设计
来自群友 @Zhenyuan_Branton，家装设计也不含糊 ，你也可以直接把自己的手稿 、房子照片拍给它 ，让它自己添加家具，完成设计推演 。
更多应用 3：创作教育、自媒体内容素材
如果 Gemini 这么强的能力 ，用在教育、自媒体内容创作领域呢？
更多应用 4：漫画绘制与改色
来自推特 @Linaqruf：
更多应用 5：游戏复杂场景与动作变换预览
来自推特 @Cristian Peñas：
如何使用？
1. 登录 Google AI studio ，链接：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
2. 在 Model 中选择 PREVIEW - Gemini 2.0 Flash Experimental（new）
3. 确认选择“Images and text ”
好，接下来也和我一起参与到恭迎硅基老爷重塑人类社会的行列吧～
Btw：我有个设计师朋友对此评价：
以前我可以假装建模 、抠图磨洋工，现在老板只会跟我说赶紧 AI 生产改完发他了 。
